目前，人工智能控制在仿真層面的研究非常成熟，相關(guān)理論也相對完善。  然而，人工智能控制的“智能”通常與控制系統(tǒng)的“可靠性”成反比。  如果系統(tǒng)的控制更加靈活，它所依賴的控制量就會更多，系統(tǒng)的復(fù)雜性也會更大。  對于新能源電動汽車的電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)來說，可靠性始終是最重要的環(huán)節(jié)。  因此，人工智能控制必然在一定程度上與之相矛盾。  因此，人工智能控制在當(dāng)前的實際應(yīng)用中還沒有得到充分體現(xiàn)  第二，為了提高人工智能控制的可靠性，平衡其智能，提高藥物濫用控制的績效指標(biāo)，需要未來研究者的進(jìn)一步探討。  

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